Dall’Università di Udine la miglior tesi d’Italia: IA e algoritmi per decisioni più efficienti

Dai cicli di produzione dei forni industriali alla programmazione dell’assistenza domiciliare: è una tesi dell’Università di Udine ad aggiudicarsi il premio per la miglior tesi di dottorato italiana in ricerca operativa. A ricevere il riconoscimento è Francesca Da Ros, premiata dall’Associazione italiana di ricerca operativa (Airo).

La ricercatrice ha conseguito il dottorato cum laude in Informatica e Intelligenza Artificiale nel Dipartimento di Scienze matematiche, informatiche e fisiche dell’Università di Udine, sotto la supervisione di Luca Di Gaspero. Durante il dottorato ha inoltre trascorso un anno di ricerca alla Vienna University of Technology.

Dalla produzione industriale all’assistenza domiciliare

La tesi sviluppa metodi di ottimizzazione avanzata per affrontare problemi decisionali complessi. Tra le applicazioni studiate c’è la programmazione dei cicli produttivi dei forni industriali, con l’obiettivo di migliorare l’efficienza e ridurre il consumo di energia e risorse, anche in un’ottica di sostenibilità.

Un altro ambito riguarda invece l’assistenza domiciliare, dove gli algoritmi vengono utilizzati per organizzare i servizi tenendo conto non soltanto dell’efficienza, ma anche delle esigenze individuali e della personalizzazione dell’assistenza. Il lavoro affronta inoltre il confronto tra diversi algoritmi di ottimizzazione e l’utilizzo dell’intelligenza artificiale generativa come supporto alle attività di ricerca.

Il percorso di Francesca Da Ros

Originaria di Mareno di Piave, in provincia di Treviso, Francesca Da Ros ha studiato ingegneria gestionale, conseguendo la laurea triennale e magistrale e completando anche un percorso di doppio titolo con l’Università di Graz.

Il premio nazionale dell’Airo riconosce il lavoro svolto durante il dottorato all’Università di Udine e l’applicazione della ricerca operativa a problemi molto diversi tra loro, dalla produzione industriale all’organizzazione dei servizi alla persona.